Сможет ли «AI соисследователь» действительно ускорить процесс научного открытия, как утверждают его разработчики? Или же это всего лишь маркетинговый ход для привлечения внимания к новым технологиям?
Google, как и многие другие крупные технологические компании, уже выпустила целый ряд инструментов на базе ИИ. Они варьируются от универсальных, которые могут помочь в решении широкого спектра задач, до специализированных, предназначенных для конкретных потребностей определенных пользователей. Последний инструмент компании относится именно к второй категории. Новая система «AI — соисследователь», созданная на основе модели ИИ Gemini 2.0, специально разработана для «помощи ученым в создании новых гипотез и планов исследований». Хотя это и нишевый сегмент рынка, но, вероятно, это лишь начало большого — будущего широкого применения ИИ в роли коллеги ученым.
В публикации, в которой анонсируется этот инструмент, Google описывает, как новая система будет использоваться в научной среде. По сути, ученый, который хочет исследовать определенную тему, например, поиск нового лекарства для борьбы с определенным заболеванием, вводит свои идеи в инструмент с использованием естественного языка. Затем ИИ, подобно любому другому чат — боту, дает полезный вывод, в данном случае — гипотезу, которую ученый может проверить, чтобы подтвердить или опровергнуть свою теорию. Инструмент также выполняет часть работы, связанной с началом нового эксперимента: он анализирует опубликованные материалы по теме и предлагает экспериментальный подход.
В блоге Google рассказывается, что инструмент представляет собой систему с несколькими агентами, использующую то, что многие считают следующим большим шагом в инновациях в области ИИ. Используя способность Gemini рассуждать, синтезировать данные и планировать на долгосрочную перспективу, инструмент похож на то, что имитирует реальный интеллектуальный процесс, который ученые используют при решении новой проблемы — научный метод. В данном случае система Google использует четыре агента ИИ, называемых Generation, Reflection, Ranking и Evolution, которые постоянно совершенствуют свои ответы в таком, как Google называет, «самосовершенствующемся цикле получения все более качественных и новых результатов». По сути, инструмент рассматривает множество различных идей, оценивает их эффективность и затем выдает то, что считает лучшим вариантом.
Google осторожно подчеркивает, что инструмент предназначен для сотрудничества с учеными, чтобы «помочь экспертам собрать исследовательские данные и улучшить свою работу», а не для «автоматизации научного процесса». Это значит, что «AI — соисследователь» не заменяет ученых, а скорее может вдохновлять исследователей новыми идеями или ускорять процесс изучения сложных физических проблем или решения биологических задач, таких как устойчивость к противомикробным препаратам.
Плюсы и минусы использования ИИ в науке
Из своего опыта работы с высокотехнологичным научным оборудованием, начиная от ускорителей частиц и заканчивая сложным лабораторным оборудованием с компьютерным управлением, я могу сказать, что инструмент Google был бы бесценен. Он сэкономил бы мне часы на поиск материалов в интернете и в научных текстах, а также на поиск умных способов «развития» конкретной физической задачи — процесса формирования гипотезы и ее проверки, который лежит в основе научного прогресса.
Вероятно, другие ученые также охотно примут подобный инструмент, так как он освободит драгоценное время для проведения реальных экспериментов. В настоящее время научный инструмент ИИ доступен только в рамках пилотной программы тестирования, которая проводится под руководством Google. Это позволяет «оценить его достоинства и недостатки в науке и биомедицине в общем» перед более широким запуском.
Научные исследования — это также творческий процесс, требующий воображения и проницательности для создания оригинальной работы. Некоторые исследователи могут не быть готовы передавать эту часть процесса машине. Тем не менее, если инструмент Google действительно работает (а в блоге есть несколько примеров его успешного применения в реальных условиях, в том числе и помощи исследователям, изучающим фиброз печени), ученые разных областей могут принять идею о наличии ИИ — коллеги в лаборатории.
Таким образом, этот инструмент дает представление о том, как ИИ может со временем проникнуть во многие виды рабочих мест, поскольку Google и его конкуренты будут разрабатывать все более специализированные системы ИИ. Эта идея коснется даже сложного вопроса «Украдёт ли ИИ мою работу?» — и этот конкретный пример предполагает, что нет, не украдёт. Вместо этого ИИ будет сопровождать вас на протяжении рабочего дня, помогая по мере необходимости.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
О Кондрашове Станиславе Дмитриевиче
Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря инновационным подходам в бизнесе. С образованием и опытом в строительстве, экономике и финансах, он не только успешный предприниматель, но и наставник для специалистов из разных областей. Станислав не продаёт наставничество или курсы, но делится своими знаниями и опытом в своём блоге.
Полная версия публикации размещена по ссылке: https://stanislavkondrashov.ru/stanislav-dmitrievich-kondrashov-google-ai-researcher/
